学习核心
学习参考
基于PaaS平台结合线上线下进行Web开发的生命周期管理：
学习资料
前情提要
在MySQL原理学习中，经常需要用到一些大数据量的表来支撑理论学习，因此不免会陷入"造数据"的烦恼，虽然可以借助一些函数或者程序设计（例如hutool工具类）的方式来动态生成一些可用的数据，但还需要进一步满足对大数据量处理的需求，从一开始的1w、10w、100w的数据测试过程会发现可能批量插入几万条数据借助存储过程可能就几分钟忍忍就过去了，但是对于更大的数据量批量插入操作却直接断层拉开时间成本，可能需要更长的时间去完成批量操作
整合步骤说明
【1】注册支付宝账号开发者平台，创建web应用并配置
【2】创建springboot项目与支付宝沙箱整合，前后端配置
【3】使用natapp进行内网穿透（配置回调url映射路径）
【4】项目测试配置
支付宝账号开发者平台 =》网页/移动应用 =》创建应用
如果说程序上线一段时间后运行特别慢，则考虑是否同一时间段出现大量请求导致阻塞（❌如果是在请求正常的情况下）
排除思路：由外到内，结合系统日志跟踪，排除外部原因，然后跟踪内部因素
可以结合实际业务场景从多个维度去思考：关注点：监控排查、代码排查、数据库分析、系统资源、外部依赖、应用架构
Java 系统内存飙升可能是由以下几种情况导致的：
（1）内存泄漏（Memory Leak）：程序中已分配的内存没有被释放，导致可用内存逐渐减少
（2）大对象分配：程序创建了大型对象，导致内存不足分配新对象
（3）垃圾回收问题（GC Pause or Stall）：垃圾回收器无法及时回收内存，或者回收效率低，导致内存长期被占用
（4）错误的内存管理：程序代码中存在不当的内存分配和释放策略，导致内存使用不当
前后端分离部署：原生部署、宝塔方式部署、Docker部署、工作流部署
前端：npm run build项目打包
后端：
backend 项目：web 项目，部署 spring boot 的 jar 包（对外的）
gateway 网关项目：web 项目，部署 spring boot 的 jar 包（对外的）
interface 模拟接口项目：web 项目，部署 spring boot 的 jar 包（不建议对外暴露的）
关键：网络必须要连通
网关业务逻辑梳理
问题：网关项目比较纯净，没有操作数据库的包、并且还要调用之前项目写过的代码，复制粘贴维护麻烦。
理想：直接请求到其他项目的方法（调用）
目前网关项目遇到一个问题，就是网关项目比较纯净，没有涉及数据库操作的包，但同时需要调用之前编写过的代码。尽管复制粘贴一开始并不麻烦，但是随着次数增多以及未来的修改维护，就变得相当繁琐了。（考虑系统迭代的可维护性和可扩展性）
因此，理想情况就是希望能够直接请求 api-platform-backend 项目中的 invokeCount 方法，此处引入一个概念：远程过程调用（RPC）。
（1）流程设计
基于现有接口管理模块开发一个用于发布和下线接口的功能。本质上来说，就是改变每条接口数据的状态。在设计接口信息表时，之前已经预留了一个状态字段status。其中，关闭和开启分别对应接口的下线和上线。只有状态为 1 的接口才可以被用户调用，否则将无法调用。（优先后台接口开发，后续完善页面设计）
（2）功能设计
开发发布接口和下线接口（仅管理员可操作这两个接口，防止用户越权操作）。大致规划一下思路：
发布接口：这个接口需要执行哪些任务呢？首先需要验证接口是否存在，然后判断接口是否可调用，否则访问接口都是 404，影响用户体验。如果接口可以调用，需要修改数据库中该接口的状态为 1，表示接口已经被发布，状态默认为 0(关闭)。
参考学习资料：极客时间 MySQL实战45讲（丁奇）
MySQL可以分为 server层和存储引擎层。
server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等。涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等
存储引擎负责数据的存储和提取。默认使用innodb，在建表时可以自行选择
