跳至主要內容

Oracle数据库

holic-x...大约 18 分钟数据库Oracle

[JAVA]-数据库对象

[TOC]

1.视图

【1】视图说明

image-20210501150804234

视图基本概念

​ 视图是一种虚表，只有逻辑定义，从相对概念上理解视图不占用物理空间（视图本身的定义语句还是要存储在数据字典中）

​ 视图是建立在已有表的基础上，视图来源与建立的这些表称为基表（数据库中保存数据的实体）

​ 向视图提供的语句为select语句，可以将视图理解为存储起来的select语句

​ 视图向用户提供基表数据的另一种表现形式

视图的分类

  • 关系视图

​ Oracle视图是作为数据库对象存在的，创建之后也可以通过工具或数据字典来查看视图的相关信息

create view 视图名称 as 查询语句|关系运算
  • 内嵌视图

​ 在from语句中，可以表改成一个子查询，如：

select a.id ,b.id from emp a,(select id from dept) b where a.id=b.id

​ 内嵌视图是子查询的一种，可以与数据表、视图一样作为查询语句的数据源存在，但在形式上有较大的区别，内嵌视图不必使用create view命令进行创建，因此，在数据字典中也无法获得相应信息。内嵌视图的特点在于无须创建真正的数据库对象，而只是封装查询，因此会节约数据库资源，同时不会增加维护成本。但是内嵌视图不具有可复用性，因此当预期将在多处调用到同一查询定义时，还是应该使用关系视图。

  • 对象视图

对象视图创建之后，同样可以在数据字典中获得其相应信息。利用Oracle内置视图user_views可以获得对象视图相关信息。Oracle中的对象数据实际仍然以关系数据的形式存储。但是，对象的特性，例如继承、封装等，都为开发人员提供了更加灵活的处理形式。同样，可以构造复杂的对象类型来封装复杂的多表查询。

​ 对象类型在数据库编程中有许多好处，但有时，应用程序已经开发完成。为了迎合对象类型而重建数据表是不现实的。对象视图正是解决这一问题的优秀策略。

  • 物化视图

​ 常用于数据库的容灾，不是传统意义上虚拟视图，是实体化视图，和表一样可以存储数据、查询数据。主备数据库数据同步通过物化视图实现，主备数据库通过data link连接，在主备数据库物化视图进行数据复制。当主数据库垮掉时，备数据库接管，实现容灾

视图的优点

  • 简化复杂的查询

    隐藏数据的逻辑复杂性并简化查询语句

  • 限制数据的访问

    通过定义视图控制基表数据的访问，从而简化用户权限管理，限定敏感数据访问权限，提供安全性保证

  • 基表数据的多样化展示

    同样的数据，可以有不同的访问方式

注意：

  • 不建议通过视图对表进行修改--->修改视图是修改的基表

  • 视图是不能提高性能的

【2】创建视图

使用下面的语法格式创建视图

create [or replace] [force|noforce] view view_name
	[(alias[,alias]...)]
as subquery
[with check option [constraint constraint_name]]
[with read only [constraint constraint_name]];

  • or replace：如果存在同名的视图, 则使用新视图"替代"已有的视图

  • force："强制"创建视图,不考虑基表是否存在,也不考虑是否具有使用基表的权限

  • noforce：子查询存在（默认）

  • with check option: 指定对视图执行的dml操作必须满足“视图子查询”的条件，即对通过视图进行的增删改操作进行"检查"，要求增删改操作的数据，必须是select查询所能查询到的数据，否则不允许操作并返回错误提示。 默认情况下, 在增删改之前"并不会检查"这些行是否能被select查询检索到

  • with read only：只能做查询操作

创建视图的步骤

（1）赋予权限

在超级管理员登录状态下完成“创建视图”的权限赋予

--a.赋予权限
/*
   赋予权限的步骤：
   1.登录到超级管理员状态
     会话-->登录-->sys：sys：orcl：sysdba
   2.执行命令
   grant create any view to user(用户名);
*/

image-20210501152052029

--赋予创建视图的权限给haha用户
grant create any view to haha;
--切回用户haha，完成视图的创建

image-20210501152111611

（2）用相关指令完成视图的创建
--先完成相关表格的创建，插入数据，随后再完成视图的创建
--创建相应的部门表
create table departments(
       dept_id number(10) primary key,
       dept_name varchar2(20) not null,
       address varchar2(30) 
);
--插入部门信息
insert into departments values(10,'物流部','广东深圳');
insert into departments values(20,'开发部','浙江杭州');
insert into departments values(30,'事业部','上海浦东');
select * from departments;

image-20210501152140437

--创建相应的员工表
create table employees(
       employee_id number(10) primary key,
       employee_name varchar2(20) not null,
       gender varchar2(4) check(gender='男' or gender='女'),
       age number(3) check(age>=0 and age<=150),
       salary number(6) not null,
       dept_id number(10),
       constraint fk_employees_departments foreign key(dept_id) references departments(dept_id)
);
insert into employees values(1,'张三','男',34,12000,20);
insert into employees values(2,'李四','男',38,8000,10);
insert into employees values(3,'王五','男',30,10000，30);
insert into employees values(4,'赵六','女',28,13000,30);
insert into employees values(5,'田七','女',35,20000,20);
insert into employees values(6,'小白','男',27,12000,30);
insert into employees values(7,'小黑','男',32,8000,10);
insert into employees values(8,'小红','女',30,15000，10);
insert into employees values(9,'小黄','女',21,7000,20);
insert into employees values(10,'小黑','女',39,30000,20);
select * from employees;

image-20210501152342611

--b.创建视图
--简单视图的创建
--显示员工的id、姓名、工资
create view employees_view
as
select e.employee_id,e.employee_name,e.salary 
from employees e;
--查看创建的视图
select *
from employees_view;

image-20210501152401158

--为了不影响之后的测试，删除创建的视图
drop view employees_view;
---------------------------------------------------------------------
--复杂视图的创建:会使用一个或者多个基表,涉及组函数和分组函数 /*
   显示员工的每个部门的部门名称及其最低工资、最高工资、求和、
  平均值、统计部门人数，并以工资高低进行排序
*/
create view emp_dept__view(dept_name,minSal,maxSal,sumSal,avgSal,countSal)
as
select d.dept_name,min(e.salary), max(e.salary),
       sum(e.salary), avg(e.salary), count(*)
from employees e,departments d
where e.dept_id = d.dept_id
group by d.dept_name
order by min(e.salary);
--查看创建的视图
select *
from emp_dept_view;

image-20210501152431178

【3】查询视图

--查询视图
--获取权限、创建视图
--将employees工资最高的三个员工信息抽离出来
create view emp_maxsal_view(rn,emp_id,emp_name,emp_sal)
as
select rownum,a.employee_id,a.employee_name,a.sal
from (select e.employee_id,e.employee_name,e.salary sal
      from employees e
      order by e.salary desc)a
where rownum<=3;
--查看视图  
--查看指定的视图:
select * from emp_maxsal_view;

image-20210501152458514

--查看当前用户所拥有的全部视图:使用数据字典查询user_views
select * 
from user_views;

image-20210501152517469

【4】修改视图

--修改视图
--1.修改显示的信息（调整select语句）
--在之前的基础上将employees工资最低的三个员工信息抽离出来
create or replace view emp_maxsal_view(emp_id,emp_name,emp_sal)
as
select a.employee_id,a.employee_name,a.sal
from (select e.employee_id,e.employee_name,e.salary sal
      from employees e
      order by e.salary)a
where rownum<=3;
--查看修改后的视图，显示出相应的信息
select *
from emp_maxsal_view;

image-20210501152538663

--2.更新视图的内容(不推荐使用)
/*
   更新格式：update 视图名称
  			set 列名 = value
  			where condiction;
   更新视图就是对基表(原表)进行更新，所以不推荐对视图进行任何修改
*/
--a.在之前的基础上，给工资最低的1名员工工资嘉奖500元
update  emp_maxsal_view 
set emp_sal = emp_sal + 500
where rownum = 1;
/*
   结果显示出错：ORA-01732：此视图的数据操作操纵非法
   原因在于视图的更新只能是基于简单视图进行操作，
   对于数据更新还要有限制，由于在创建emp_maxsal_view视图
   的时候使用了order by子句，因此视图无法进行更新
*/

image-20210501152555636

--b.创建普通视图进行测试
--显示employee_id小于等于5的员工信息
create view emp_view(eid,ename,salary)
as
select e.employee_id,e.employee_name,e.salary
from employees e
where employee_id<=5;
--查看创建的视图信息
select *
from emp_view;

image-20210501152616286

--通过视图对原表employees进行更新
--将id小于等于5的所有员工工资+500
update emp_view
set salary = salary+500;
--查看修改后的视图信息
select *
from emp_view;

image-20210501152633685

--查看修改后的基表内容
select * 
from employees;

image-20210501152649003

视图中使用DML的规定

可以在简单的视图中执行DML操作

当视图定义了以下元素不能使用delete

  • 组函数

  • Group by 子句

  • Distinct关键字

  • Rownum伪列

当视图定义了以下元素不能使用update

  • 组函数

  • Group by

  • Distinct关键字

  • Rownum伪列

  • 列的定义为表达式

当视图定义了以下元素不能使用insert

  • 组函数

  • Group by子句

  • Distinct关键字

  • Rownum伪列

  • 列的定义为表达式

  • 表中非空列在视图中未包含

屏蔽DML操作

  • 可以使用read-only选择对视图进屏蔽，只允许读操作，其他的不能执行

  • 任何DML操作都会返回一个错误

--屏蔽DML操作，设置只读属性
create or replace view my_view 
as
select e.employee_id,e.employee_name,e.salary
from employees e 
with read only;  --设置视图只读
--尝试更新视图的内容:会报错
update  my_view 
set salary = 0 ;

image-20210501153045745

【5】删除视图

--删除视图
/*
   删除视图格式：
   drop view 视图名称
   drop view view_name
*/
drop view employees_view;
drop view emp_dept_view;
drop view emp_maxsal_view;
drop view emp_view;
drop view my_view;

2.序列

【1】序列的概念

序列：可以提供多个用户产生唯一数值的数据库对象

  • 自动提供唯一的数值

  • 共享对象

  • 主要提供主键的值

  • 将序列装入内存中提高访问效率

【2】创建序列

序列的创建

--a.创建序列:CREATE SEQUENCE 语句
create sequence myseq
increment by 1 -- 每次递增的数值 
start  with 1  --- 序列的初始值  
maxvalue 999999 -- 指定序列的最大值  
nocache  --不缓存
nocycle --不循环 
--dual万能表
select myseq.nextval from dual;

image-20210501153358235

NEXTVAL和CURRVAL伪列

--b.nextval与currval
--nextval 是当前值的下一个值 
--currval  是当前的值 
select myseq.currval from dual;

image-20210501153417974

select myseq.nextval from dual;

image-20210501153442834

序列应用举例

 --序列的使用举例分析
--创建学生序列stu_seq
create sequence stu_seq
increment by 1 -- 每次递增的数值 
start  with 20180001  --- 序列的初始值  
maxvalue 99999999 -- 指定序列的最大值  
nocache  --不缓存
nocycle --不循环 
--序列一般作为主键使用，实现主键递增
--a.创建student表进行测试
create table student(
       sid number(10) primary key,
       sname varchar2(20) not null,
       sage number(3) check(sage>=0 and sage<=150)
);
select * from student;

image-20210501153507708

--b.插入数据进行测试
insert into student values(stu_seq.nextval,'张三',20);
insert into student values(stu_seq.nextval,'李四',18);
insert into student values(stu_seq.nextval,'王五',19);
insert into student values(stu_seq.nextval,'赵六',21);
select *from student;

image-20210501153528907

--清除数据信息
drop sequence stu_seq;
truncate table student;

【3】使用序列

将序列装入内存中可以提高访问效率

序列在下列情况会出现裂缝

  • 回滚

  • 系统异常

  • 多个表共用一个序列

【4】修改序列

--修改序列
/*
   序列一经定义便不能修改其初始值，修改序列只能修改最大值、最小值、循环项、
   是否装入内存 但是无法修改初始值。
   nocache 如果要缓存是在内存中提前生成一定数量的数据，使用的时候直接从
   内存中取出，如果不缓存是指不会提前把生产的数据放入到内存中，而是在使
   用的时候在生成唯一的数据
*/
--修改上述创建的stu_seq序列，每次递增2，最大值为20180010
alter sequence stu_seq
increment by 2 -- 每次递增的数值 
maxvalue 20180010-- 指定序列的最大值  
nocache  --不缓存
nocycle --不循环 
--打印当前的序列号
select stu_seq.currval from dual;

image-20210501154008513

--在student表中插入数据进行测试
--三条数据插入正常
insert into student values(stu_seq.nextval,'小红',20);
insert into student values(stu_seq.nextval,'小白',18);
insert into student values(stu_seq.nextval,'小黑',19);
--打印当前的序列号
select stu_seq.currval from dual;

image-20210501154025811

--在插入第4条数据的时候预测sid为20180012，超出序列定义的最大值，无法执行操作
insert into student values(stu_seq.nextval,'小黄',21);

image-20210501154040222

--输出最终存储的学生信息
select * from student;

image-20210501154136046

【5】删除序列

--删除序列
/*
   删除格式：
   drop sequence 序列名称
*/
drop sequence myseq;
drop sequence stu_seq;

3.索引

【1】索引说明

​ 索引是用来提高查询效率的数据库对象，使用索引可以快速定位数据，减少磁盘操作

​ 一种独立于表模式的对象，可以存储在于表不同的磁盘表空间

​ 索引被删除或者被破坏不会对表产生影响，只会影响查询速度

​ 索引一旦创建完毕，oracle管理系统会对其自动维护，而且oracle管理系统决定何时使用什么索引，用户不需要在查询语句中指定使用哪个索引

​ 在删除一个表的时候所有基于该表的索引都会被自动删除

​ 通过指针加速oracle 服务器的查询速度

​ 通过快速定位的方法检索磁盘I/O

索引分类

唯一性索引和非唯一性索引

​ 按照索引字段是否允许出现重复进行划分

单字段索引和联合索引

按照字段基于索引的数目进行划分

普通索引和函数索引

按照索引锁基于的是普通字段还是复合表达式进行划分

B树索引和位图索引（Bitmap）

​ 按照索引的数据结构进行划分

【2】创建索引

自动创建

​ 在建表、创建约束的时候，primary key 和unique约束在创建的时候自动创建唯一性索引

手动创建

​ 用户可以在其他列上创建非唯一性索引，加速查询

--索引的创建
--创建表格进行测试：创建teacher表
create table teacher(
       tid number(10) primary key,
       tname varchar2(20) not null,
       descr varchar2(30),
       address varchar2(50)
);
--插入数据进行测试
insert into teacher values(1,'张三','我是张三','浙江杭州');
insert into teacher values(2,'李四','我是李四','浙江温州');
insert into teacher values(3,'王五','我是王五','浙江台州');
insert into teacher values(4,'赵六','我是赵六','广东深圳');
select * from teacher;

image-20210501160131454

--删除数据
drop table teacher;
/*
   创建索引的目的是加快查询速度，减少磁盘的操作
   只需要创建相应的索引即可，系统会自行管理、调用相应的索引
*/
/*
   1.创建普通索引:
   create index 索引名称
   on 表名(列名);
*/
--创建基于tname  
create index teacher_tname_index 
on teacher(tname);
/*
    2.创建联合索引：
    create index 索引名称
    on 表名(列名1，列名2...);
*/
--创建基于tid和tname的联合索引
create index teacher_tid_tname_index 
on teacher(tid,tname);
/*
    3.创建唯一性索引
    create unique index 索引名称
    on 表名(列名);
*/
--创建基于descr唯一性索引 
create unique index teacher_descr_index 
on teacher(descr);
/*
   4.创建位图索引
   create bitmap index 索引名称
   on 表名(列名);
*/
--4.创建位图索引
create bitmap index teacher_bitmap_index 
on teacher(address);
-------------------------------------------------
--查询索引信息：user_indexes、user_ind_columns
--a.查询现有的索引
select * 
from user_indexes;

image-20210501160211262

--b.查询索引具体的字段  
select * 
from user_ind_columns  
where table_name='TEACHER';

image-20210501160228993

--创建表的时候系统会根据主键自动生成一个索引  
select * from user_ind_columns  
where table_name='STUDENT'

image-20210501160256854

案例说明

下列哪些约束会自动创建索引

/*
   测试:
   下述哪些约束会在创建的时候自动创建索引
   a.primary key     b.unique
   c.not null        d.foreign key
   e.check
   --预测结果：primary key 、 unique
*/
create table person(
       pid number(10) primary key,
       pname varchar(10) not null,
       gender varchar2(4) check(gender='男' or gender='女'),
       descr varchar2(30) unique  
);
--查询当前的索引
select *
from user_ind_columns
where table_name = 'PERSON';

image-20210501160405244

创建索引的时间

​ 并不是索引越多越好根据业务情况确定是否需要索引，然后根据具体情况建立合适的索引

索引的不足之处

​ 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加

​ 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大

​ 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

什么时候需要创建索引

​ 列中数据分布范围很广，字段中包含大量的空值

​ 列经常在where子句连接条件中出现

​ 表经常被访问数据量很大，访问的量仅占数据量的2%-4%之间

什么时候不需要创建索引

​ 表很小

​ 列不经常作为连接条件，或者出现在where子句中

​ 查询的数据 大于4%

​ 表经常更新（修改性能远远大于检索性能）

限制索引

​ 限制索引是一些没有经验的开发人员经常犯的错误之一，在SQL中有很多陷阱会使一些索引无法使用，下面讨论一些常见的问题：

（1）使用不等于操作符（<>、!=）

​ 下面的查询使得即使在cust_rating列有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描

select cust_Id,cust_name 
from  customers 
where cust_rating <> 'aa';

​ 把上面的语句改成如下的查询语句，如此一来，在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器（更智能）时，将会使用索引。（避免使用 !=、<>）

select  cust_Id,cust_name 
from  customers 
where  cust_rating < 'aa' or cust_rating > 'aa'; 

特别注意：通过把不等于操作符改成OR条件，就可以使用索引，以避免全表扫描
（2）使用IS NULL 或IS NOT NULL

​ 使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义，在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时，把需要索引的列设成 NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引）

（3）使用函数

​ 如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。

​ 下面的查询不会使用索引（只要它不是基于函数的索引）

select  empno,ename,deptno 
from  emp 
where trunc(hiredate)='01-MAY-81'; 

把上面的语句改成下面的语句，这样就可以通过索引进行查找 

select  empno,ename,deptno 
from  emp 
where hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999);
（4）使用不匹配的数据类型

​ 比较不匹配的数据类型是比较难于发现的性能问题之一，注意下面查询的例子，account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引

​ 下面的语句将执行全表扫描：

select  bank_name,address,city,state,zip 
from  banks 
where  account_number = 990354; 

Oracle可以自动把where子句变成to_number(account_number)=990354，这样就限制了索引的使用,改成下面的查询就可以使用索引： 

select  bank_name,address,city,state,zip 
from  banks 
where  account_number ='990354';

特别注意：不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用

【3】查询索引

可以使用数据字典视图user_indexs 和user_ind_columns查看索引的信息

【4】删除索引

/*
   删除索引
   drop index 索引名称
*/
删除一个表，其对应的索引也相应删除

4.同义词

​ 为创建的数据库对象创建一个别名（便于记忆、使用），一个用户要想创建同义词需要获取相应的权限

--同义词创建
/*
   a.登录到超级管理员
     sys -- sys -- orcl -- sysdba
   b.赋予权限
     grant create synonym to 用户名;
   c.创建同义词
     create synonym 别名 for 表名;
*/
grant create synonym to haha;
--权限赋予完毕后切换到普通用户haha
--为表student创建同义词stu
create synonym stu for student;
--通过同义词stu查询信息
select * from stu;

image-20210501161446742

--查看所有的同义词:数据字典dba_synonyms
select * 
from user_synonyms;

image-20210501161504436

--删除同义词：drop synonym 同义词名称;
drop synonym stu;
0  字
评论
  • 按正序
  • 按倒序
  • 按热度
Powered by Waline v3.1.3
一人の境 Copyright © 2019-未知 holic-x
Copyright © 2024 holic-x